Geração de Imagens PET Estáticas com [11C]-(R)-PK11195: Definição do Intervalo Temporal

Phelipi Nunes Schuck, Caroline Machado Dartora, Ana Maria Marques da Silva

Resumo


O radiotraçador [11C]-(R)-PK11195 mostra afinidade com a microglia em imagens PET in vivo e vem sendo utilizado como indicador de doença inflamatória cerebral, como a esclerose múltipla (EM). Atualmente, não há consenso sobre o intervalo temporal adequado para gerar imagens PET estáticas com [11C]-(R)-PK11195. O objetivo deste trabalho é determinar o intervalo temporal mais adequado para a geração de imagens PET cerebrais estáticas adquiridas com [11C]-(R)-PK11195 para a quantificação. Foram geradas imagens PET estáticas com [11C]-(R)-PK11195 nos intervalos de: 0-60min, 5-20min, 5-30min, 10-60min, 30-60min e 40-60min. Para quantificação das imagens foi utilizado o método da razão entre a média do SUV (Standard Uptake Value) nas regiões justacortical e periventricular e na substância branca, denominado SUVRWM. Os resultados mostram grande variação do SUVRWM nos intervalos que incluem o período de perfusão do radiotraçador. Existe uma maior estabilidade do SUVRWM nos últimos intervalos avaliados (30-60min e 40-60min), tanto para o grupo controle, como para os pacientes com EM. Conclui-se que o melhor intervalo para aquisição da imagem PET estática para quantificação é de 40 a 60 minutos após a administração, o que significa uma imagem adquirida 40 min após a injeção do radiotraçador [11C]-(R)-PK11195, por um período de 20 min.


Palavras-chave


[11C]-(R)-PK11195; esclerose múltipla; PET; intervalo temporal; quantificação.

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Referências


Banati, R. B. et al. The peripheral benzodiazepine binding site in the brain in multiple sclerosis: quantitative in vivo imaging of microglia as a measure of disease activity. Brain a J. Neurol. 123, 2321–37 (2000).

Chauveau, F., Boutin, H., Van Camp, N., Dollé, F. & Tavitian, B. Nuclear imaging of neuroinflammation: A comprehensive review of [ 11C]PK11195 challengers. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging 35, 2304–2319 (2008).

Kumar, A. et al. Evaluation of age-related changes in translocator protein (TSPO) in human brain using (11)C-[R]-PK11195 PET. J Neuroinflammation 9, 232 (2012).

Polman, C. H. et al. Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2010 revisions to the McDonald criteria. Ann. Neurol. 69, 292–302 (2011).

Giannetti, P. et al. Microglia activation in multiple sclerosis black holes predicts outcome in progressive patients: An in vivo [(11)C](R)-PK11195-PET pilot study. Neurobiol. Dis. 65, 203–210 (2014).

Lammertsma, A. A. & Hume, S. P. Simplified reference tissue model for PET receptor studies. Neuroimage 4, 153–8 (1996).

Boellaard, R. Standards for PET Image Acquisition and Quantitative Data Analysis. J. Nucl. Med. 50, 11S–20S (2009).

Anderson, A. N. et al. A systematic comparison of kinetic modelling methods generating parametric maps for [(11)C]-(R)-PK11195. Neuroimage 36, 28–37 (2007).

Debruyne, J. Semiquantification of the peripheral-type benzodiazepine ligand [ 11C ] PK11195 in normal human brain and application in multiple sclerosis patients. Acta Neurol. Belg. 102, 127–135 (2002).

Versijpt, J. et al. Microglial imaging with positron emission tomography and atrophy measurements with magnetic resonance imaging in multiple sclerosis: a correlative study. Mult. Scler. 11, 127–134 (2005).

Politis, M. et al. Increased PK11195 PET binding in the cortex of patients with MS correlates with disability. Neurology 79, 523–30 (2012).

Hammoud, D. a et al. Imaging glial cell activation with [11C]-R-PK11195 in patients with AIDS. J. Neurovirol. 11, 346–355 (2005).

Schuitemaker, A. et al. SPM analysis of parametric (R)-[11C]PK11195 binding images: Plasma input versus reference tissue parametric methods. Neuroimage 35, 1473–1479 (2007).

Narciso, L. D. L. et al. Semiquantification Study of [11C]-(R)-PK11195 PET Brain Images in Multiple Sclerosis. Rev. Bras. Física Médica 10, (2016).




DOI: http://dx.doi.org/10.29384/rbfm.2017.v11.n2.p25-29

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