TY - JOUR AU - Souza, Rafael T. F. AU - Pina, Diana R. AU - Alvarez, Matheus AU - Velo, Alexandre F. AU - de Oliveira, Marcela AU - Pavan, Ana Luíza M. AU - Miranda, José Ricardo A. PY - 2015/11/15 Y2 - 2024/03/29 TI - Quantificação de tecidos em imagens mamográficas por meio de histogramas JF - Revista Brasileira de Física Médica JA - Rev Bras Fis Med VL - 6 IS - 3 SE - Artigo Original DO - 10.29384/rbfm.2012.v6.n3.p173-177 UR - https://rbfm.org.br/rbfm/article/view/214 SP - 173-177 AB - O câncer de mama é a primeira causa de morte entre as mulheres. A quantidade de tecido fibroglandular da mama está diretamente associada à probabilidade de ocorrência de câncer de mama, e também indica o grau de dificuldade na detecção desta patologia. Este estudo teve como objetivo a quantificação dos tecidos da mama em imagens planares de mamografia, por meio de um algoritmo que utiliza o histograma dessas imagens. Foram analisados dez exames de mamas (cada exame contendo uma imagem na projeção Crânio-Caudal (CC) e uma na projeção Médio-Lateral Oblíqua (MLO)). Para a validação, foram analisadas três imagens mamográficas com o algoritmo desenvolvido, e comparadas com quantificações realizadas mediante a segmentação das mesmas mamas em imagens de Ressonância Magnética (RM). As variações encontradas entre as imagens CC e MLO não foram significativas pelo teste de Bland e Altman. Na validação, a maior diferença encontrada entre os resultados obtidos pelo algoritmo e a segmentação das imagens de RM, para o tecido fibroglandular, foi de 3,5%, mostrando uma boa concordância entre os métodos, e evidenciando que o algoritmo desenvolvido quantifica satisfatoriamente as imagens mamográficas. ER -