TY - JOUR AU - Gonzalez, Juan Pablo AU - Marino, Emiliano AU - Zanchi, Daniela AU - Mosconi, Sergio AU - Guirao, Manuel Antonio PY - 2022/12/30 Y2 - 2024/03/28 TI - Propuesta Metodológica para la Creación de una Base de Datos de Pacientes Normales en Protocolo Cerebral PET/MR FDG JF - Revista Brasileira de Física Médica JA - Rev Bras Fis Med VL - 16 IS - SE - Artigo Original DO - 10.29384/rbfm.2022.v16.19849001682 UR - https://rbfm.org.br/rbfm/article/view/682 SP - 682 AB - <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p>En este trabajo se desarrolló una metodología para la creación de una base de datos de pacientes normales de estudios PET/MR cerebrales con FDG-[18F], sobre la cual se sustentará el análisis paramétrico estadístico para la detección en etapas tempranas de patologías neurodegenerativas. Con este objetivo, se realizó en primera medida un estudio de optimización del método de reconstrucción PET del equipo PET/MR utilizando el fantoma Hoffman y los softwares Duetto 2.15 y PMOD 4.205. Luego, se seleccionó a los voluntarios que formaron el grupo muestral. Se establecieron los protocolos de preparación, adquisición y reconstrucción de imágenes PET/CT y PET/MR. A partir de los estudios PET/CT y utilizando PMOD, se confeccionó una base de datos y su correspondiente plantilla de valores promedios y desvíos estándares. Posteriormente, se comparó el resultado de analizar a una paciente diagnosticada con Enfermedad de Alzheimer tomando como referencia la plantilla generada y la plantilla de un software comercial. Se verificó la correspondencia entre las tendencias del análisis con ambas plantillas cualitativa y cuantitativamente. Una vez validado el proceso, se generó a partir de los mismos sujetos una base de datos PET con los estudios adquiridos en equipo PET/MR. Finalmente, se efectuó la comparación entre la plantilla de la base de datos generada a partir de imágenes PET/MR con la perteneciente a la base de datos del software comercial. Se verificó la coherencia de los resultados utilizando ambas plantillas, validando de esta manera el proceso de generación de la base de datos de PET/MR.</p></div></div></div> ER -