Avaliação do Perfil de Espalhamento da Radiação em Mamografia Digital Utilizando Simulações Monte Carlo
DOI:
https://doi.org/10.29384/rbfm.2024.v18.19849001807Palavras-chave:
Mamografia, Espalhamento, Monte CarloResumo
No processo de formação da imagem em Mamografia, a radiação espalhada que atinge o receptor resulta em uma degradação na qualidade e resolução da imagem final, comprometendo o diagnóstico. Compreender o padrão de distribuição da radiação espalhada é essencial para o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de processamento que visam a correção da imagem mamográfica. Neste estudo, foram empregadas simulações Monte Carlo para mapear a distribuição da radiação espalhada em mamografia digital, considerando mamas com espessura variando de 2 a 8 cm, e potenciais de tubo variando entre 24 e 32 kV. Com os resultados obtidos nas simulações, foi possível estimar a razão espalhamento/primário (SPR) e a extensão radial média (k) da distribuição da radiação espalhada. Os resultados indicam que mamas mais espessas geram uma maior deposição de radiação espalhada sobre o receptor de imagem, assim como, tais mamas apresentam curva de espalhamento que decai ao longo da distância radial de forma menos acentuada que mamas mais finas. Tanto os valores de SPR quanto os de k apresentam comportamento crescente com a espessura da mama. Desse modo, constata-se que a espessura da mama é o fator que mais contribui para a mudança do perfil da radiação espalhada, sendo as mamas mais espessas as mais afetadas pelo espalhamento. Os resultados alcançados podem ser uteis para o desenvolvimento de novas técnicas de correção de imagem, visando melhorar os diagnósticos utilizando mamografia.
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Referências
Instituto Nacional De Câncer José Alencar Gomes Da Silva. Estimativa 2023: incidência do Câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA, 2022. Disponível em: https://www.gov.br/inca/ptbr/assuntos/cancer/numeros/estimativa
Santos M de O, Lima FC da S de, Martins LFL, Oliveira JFP, Almeida LM de, Cancela M de C. Estimativa de Incidência de Câncer no Brasil, 2023-2025. Rev. Bras. Cancerol. [Internet]. 6º de fevereiro de 2023 [citado 19º de março de 2024];69(1):e-213700. Disponível em: https://rbc.inca.gov.br/index.php/revista/article/view/3700
Gonzalez Trotter DE, Tkaczyk JE, Kaufhold J, Claus BEH, Eberhard JW. Thickness-dependent scatter correction algorithm for digital mammography. Em: Antonuk LE, Yaffe MJ, organizadores. Medical Imaging 2002: Physics of Medical Imaging. SPIE; 2002.
Fieselmann A, Fischer D, Hilal G, Dennerlein F, Mertelmeier T, Uhlenbrock D. Full-field digital mammography with grid-less acquisition and software-based scatter correction: investigation of dose saving and image quality. Em: Nishikawa RM, Whiting BR, organizadores. Medical Imaging 2013: Physics of Medical Imaging. SPIE; 2013.
Marimón E, Nait-Charif H, Khan A, Marsden PA, Diaz O. Scatter reduction for grid-less mammography using the convolution-based image post-processing technique. Em: Flohr TG, Lo JY, Gilat Schmidt T, organizadores. Medical Imaging 2017: Physics of Medical Imaging. SPIE; 2017.
Salvagnini E, Bosmans H, Struelens L, Marshall NW. Quantification of scattered radiation in projection mammography: Four practical methods compared. Med Phys [Internet]. 2012;39(6Part1):3167–80. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1118/1.4711754.
PENELOPE-2014 A code system for Monte Carlo simulation of electron and photon transport [Internet]. Nuclear Energy Agency (NEA). 2020 [citado 26 de março de 2024]. Disponível em: http://www.oecd-nea.org/jcms/pl_19590/penelope-2014-a-code-system-for-monte-carlo-simulation-of-electron-and-photon-transport?details=true
Dance DR, Thilander AK, Sandborg M, Skinner CL, Castellano IA, Carlsson GA. Influence of anode/filter material and tube potential on contrast, signal-to-noise ratio and average absorbed dose in mammography: a Monte Carlo study. Br J Radiol [Internet]. 2000;73(874):1056–67. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1259/bjr.73.874.11271898
Díaz Montesdeoca O. Scattered radiation in projection X-ray mammography and digital breast tomosynthesis [Internet]. University of Surrey; 2013. Disponível em: http://eia.udg.edu/~oliverdiaz/ODiaz_thesis2013.pdf.
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