Propuesta Metodológica para la Creación de una Base de Datos de Pacientes Normales en Protocolo Cerebral PET/MR FDG
DOI:
https://doi.org/10.29384/rbfm.2022.v16.19849001682Palavras-chave:
tomografía por emisión de positrones, mapeo paramétrico estadístico, base de datos de cerebros normales, corrección de atenuación, enfermedades neurodegenerativasResumo
En este trabajo se desarrolló una metodología para la creación de una base de datos de pacientes normales de estudios PET/MR cerebrales con FDG-[18F], sobre la cual se sustentará el análisis paramétrico estadístico para la detección en etapas tempranas de patologías neurodegenerativas. Con este objetivo, se realizó en primera medida un estudio de optimización del método de reconstrucción PET del equipo PET/MR utilizando el fantoma Hoffman y los softwares Duetto 2.15 y PMOD 4.205. Luego, se seleccionó a los voluntarios que formaron el grupo muestral. Se establecieron los protocolos de preparación, adquisición y reconstrucción de imágenes PET/CT y PET/MR. A partir de los estudios PET/CT y utilizando PMOD, se confeccionó una base de datos y su correspondiente plantilla de valores promedios y desvíos estándares. Posteriormente, se comparó el resultado de analizar a una paciente diagnosticada con Enfermedad de Alzheimer tomando como referencia la plantilla generada y la plantilla de un software comercial. Se verificó la correspondencia entre las tendencias del análisis con ambas plantillas cualitativa y cuantitativamente. Una vez validado el proceso, se generó a partir de los mismos sujetos una base de datos PET con los estudios adquiridos en equipo PET/MR. Finalmente, se efectuó la comparación entre la plantilla de la base de datos generada a partir de imágenes PET/MR con la perteneciente a la base de datos del software comercial. Se verificó la coherencia de los resultados utilizando ambas plantillas, validando de esta manera el proceso de generación de la base de datos de PET/MR.
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Referências
Kogan RV, de Jong BA, Renken RJ, Meles SK, Van Snick PJ, Golla S, et al. Factors affecting the harmonization of disease-related metabolicbrain pattern expression quantification in [18F] FDG-PET (petmetpat). Alzheimer’s & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 2019; 11:472–482.
Healthcare, G. E. Duetto Tool Box: User Manual. General Electric. 2021.
Hammers A, Allom R, Koepp MJ, Free SL, Myers R, Lemieux, L, et al. Three-dimensional maximum probability atlas of the human brain, with particularreference to the temporal lobe.Human brain mapping. 2003; 19(4):224–247.
PMOD Neuro Tool User Manual Version 4,2. PMOD Technologies, 2020. 2:29-30.
Ryan JJ, Lopez SJ. Wechsler adult intelligence scale-iii. Understanding Psychological Assessment. 2001; 19–42.
William M, Robert B. Introduccion a la probabilidad y estadistica. 1987.
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