Uso do conceito de entropia associado à densidade espectral de energia na detecção de regiões de ativação cerebral em neuroimagens funcionais

Abstract

Uma importante aplicação das imagens de Ressonância Magnética Funcional (fMRI) é a detecção e o mapeamento de regiões cerebrais ativas. Esta detecção pode ser realizada por meio da variação observada na intensidade dos pixels, que são relacionadas à mudança na oxigenação do sangue quando o cérebro detecta um estímulo curto. Neste trabalho é proposto um novo método para realizar análises em fMRI evento-relacionado. Este método avalia a intensidade do pixel na série temporal usando o conceito de entropia associado à densidade espectral de energia. Os resultados mostram a capacidade do método da Entropia com Densidade Espectral de Energia (EDEE) para discriminar entre regiões em repouso e ativadas por um estímulo motor. Comparado a outros métodos, o EDEE apresenta duas vantagens: 1) é menos afetado por ruídos de aquisição; 2) não necessita da implementação e do uso de uma função teórica de referência representando a aplicação do estímulo.