Wavelets na quantificação de tumores de fígado em exames contrastados de tomografia computadorizada

  • Bruna T. Rodrigues
  • Matheus Alvarez
  • Rafael T. F. Souza
  • Fernando G. Romeiro
  • Diana R. de Pina
  • André Petean Trindade
  • José R. A. Miranda

Resumo

Neste trabalho, é apresentada uma metodologia original, baseada na transformada de wavelet, de segmentação de tumores hepáticos. Foi construído um fantoma virtual com mesma média e desvio padrão de intensidade de cinza do apresentado pelos tecidos hepáticos medidos. O algoritmo otimizado apresentou uma sensibilidade variando de 0,81 a 0,83 , com uma especificidade de 0,95 para a diferenciação de tumores hepáticos de tecidos normais. Foi obtida uma concordância de 96% entre os pixels segmentados por um radiologista experiente e o algoritmo aqui apresentado. Pelos resultados demonstrados neste trabalho, o algoritmo encontra-se em fase ótima para começar os testes de quantificação de tumores hepáticos em exames retrospectivos.

Downloads

Não há dados estatísticos.
Como Citar
Rodrigues, B. T., Alvarez, M., Souza, R. T. F., Romeiro, F. G., de Pina, D. R., Trindade, A. P., & Miranda, J. R. A. (2015). Wavelets na quantificação de tumores de fígado em exames contrastados de tomografia computadorizada. Revista Brasileira De Física Médica, 6(3), 187-191. https://doi.org/10.29384/rbfm.2012.v6.n3.p187-191
Seção
Artigo Original