Avaliação computacional da distribuição da energia depositada na região mamária durante mamografia de pacientes com implante de silicone

Karin Cristina Wink Consatti; William de Souza Santos; João Vinícius  Batista Valença; Maíra Tiemi Yoshizumi

doi:10.29384/rbfm.2022.v16.19849001683

Autores

Karin Cristina Wink Consatti UFCSPA https://orcid.org/0000-0002-5537-1912
William de Souza Santos INFIS/UFU
João Vinícius Batista Valença DECESA/UFCSPA https://orcid.org/0000-0001-9091-6925
Maíra Tiemi Yoshizumi DECESA/UFCSPA https://orcid.org/0000-0001-9256-9146

DOI:

https://doi.org/10.29384/rbfm.2022.v16.19849001683

Palavras-chave:

mamografia, simulação Monte Carlo, dosimetria, MCNPX, implante de silicone

Resumo

A mamografia é fundamental para a prevenção e diagnóstico do câncer de mama. Neste estudo, foi simulado um cenário de exame mamográfico, através do método de Monte Carlo, a fim de avaliar a distribuição da dose em mamas de pacientes com implante de silicone em gel, além de investigar preliminarmente se a presença do implante tem influência negativa na detecção de achados mamográficos. Foi verificado que há aumento de deposição de energia em mamas que possuem implante de silicone, no entanto, esse aumento ocorreu na própria região da prótese. Apesar de não ter sido observado um aumento de dose no tecido mamário, o fluxo do feixe de fótons foi perturbado devido à presença do implante, o que poderia acarretar numa diminuição da qualidade das imagens mamográficas obtidas. Na avaliação preliminar com achados mamográficos, foram inseridas massas tumorais e microcalcificações, identificando-se uma piora na visualização delas em decorrência da presença do implante de silicone.

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Referências

Bray F. et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: a cancer journal for clinicians, Hoboken, v. 68, n. 6, p. 394-424, Nov. 2018.

INCA/Ministério da Saúde. Estimativa 2020: incidência do câncer no Brasil. Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva – Rio de Janeiro: 2019.

International Agency for Research on Cancer (IARC). Breast cancer screening. volume 15. Lion, 2016. disponível em: <https://publications.iarc.fr/Book-And-Report-Series/Iarc-Handbooks-Of-Cancer-Prevention/Breast-Cancer-Screening-2016>. Acesso em 15 nov. 2021.

INCA/Ministério da Saúde. Diretrizes para a detecção precoce do câncer de mama no Brasil/ Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva – Rio de Janeiro: 2015.

Adami H, Hunter D, Trichopoulos, D. (Ed.). Textbook of cancer epidemiology. 2a. ed. Oxford: Oxford University Press, 2008.

Bernardes NB. et al. Câncer de mama x diagnóstico. Id on Line Rev. Mult. Psic.V.13, N. 44, p. 877-885, 2019 - ISSN 1981-1179.

ICRP. The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection. ICRP Publication 103. 2007.

Norma CNEN - NN. 3.01. Diretrizes básicas de proteção radiológica e respectivas posições regulatórias. 2014.

Eklund G. et al. Improved imaging of the augmented breast. American Journal of Roentgenology, 151(3), 469–473, 1988.

Couto LS, Freitas-Junior R, Correa RS, Peixoto JE. et al. Mean glandular dose in digital mamography in women with breast implants. J Radiol Prot. 2019. 39(2):498-510.

Silva ACF, Santos JC. et al. Coeficientes de conversão do kerma no ar incidente para a dose glandular média em mamografia de mulheres com implantes mamários: estudo preliminar. Revista Brasileira de Física Médica. 2019; 13(2):25-29.

Massera RT, Tomal A. Mamografa digital: estudos dosimétricos e de qualidade da imagem por simulação monte carlo. Revista Brasileira de Física Médica. 2019;13(1):154-161.

Rogers DWO. Fifty years of Monte Carlo simulations for medical physics. Physics in Medicine and Biology. 51 (2006) R287–R301.

Yoriyaz, H. Método de Monte Carlo: princípios e aplicações em física médica. Artigo de revisão. Revista Brasileira de Física Médica. 2009;3(1):141-9.

Salehi, Z. et al. A review of the recent monte carlo (MC) simulation for dosimetry in mammographic applications. Mal J Med Health Sci 14(SUPP1): 76-81, Dec 2018.

Wu X, Barnes GT, Tucker DM. Spectral dependence of glandular tissue dose in screen-flm mammography. Radiology. 1991;179(1):143-8.

Pelowitz DB. MCNPX User’s Manual Version 2.7.0. Los Alamos, LANL, 2011.

International Commission on Radiation Units and Measurements (ICRU). Report 44: Tissue substitutes in radiation dosimetry. Washington, 1989.

Oltulu P, Ince B, Kokbudak, N. Findik S, Kilinc F. Measurement of epidermis, dermis, and total skin thicknesses from six different body regions with a new ethical histometric technique. Turk J Plast Surg 2018;26:56-61.

Uushona, VN. The effect of silicone gel breast prosthesis on the electron beam dose distribution. Master dissertation. Faculty of Health Sciences, University of Limpopo, South Africa. 2009.

Massoud E, Nassef MH. Dose reduction during breast screening using monte carlo calculation. Arab Journal of Nuclear Science and Applications, 50 (1), (232-238) 2017.

Viana RS, Yoriyaz H. NSECT applied to the assessment of calcium deposition due to the presence of microcalcifications associated with breast cancer. International Conference on Medical Physics, April 17-20, 2011, Porto Alegre, Brazil.

Consatti KCW, Santos WS, Valença JVB, Yoshizumi MT. Study of different parameters in the simulation of diagnostic x-ray spectra using the mcnpx code. In: First Latin-American Congress on Solid Dosimetry and Radiation Measurements, 2021, Online Meeting. Proceedings Book. ISBN: 2319-0087. Availabre in: https://grupodoin.com/evento_1/abstract.htm.

Yoshimura EM. Física das radiações: interação da radiação com a matéria. Artigo de Revisão. Revista Brasileira de Física Médica. 2009;3(1):57-67.

Daskalaki A, Bliznakova K, Pallikarakis N. Evaluation of the effect of silicone breast inserts on X-ray mammography and breast tomosynthesis images: A Monte Carlo simulation study. Physica Medica, 2016

Shivaramu. Effective atomic numbers for photon energy absorption and photon attenuation of tissues from human organs. Medical Dosimetry, V. 27, No. 1, 1–9, 2002.