Detecção de nódulos mamários em imagens de simuladores ultrassonográfico e mamográfico

Abstract

Devido à alta taxa de incidência de câncer de mama em mulheres, muitos procedimentos têm sido desenvolvidos visando auxiliar no diagnóstico e detecção precoce. A mamografia e a ultrassonografia vêm se destacando como as principais técnicas de imagem da mama. Nesse âmbito, os esquemas de diagnóstico auxiliado por computador têm fornecido ao especialista uma segunda opinião mais precisa e confiável, minimizando a subjetividade visual entre observadores. Assim, nós propomos a aplicação de um método automático de segmentação, por meio da rede neural artificial SOM, que deve fornecer informações precisas quanto a borda da lesão. Os ensaios foram realizados em 100 imagens mamográficas e 70 ultrassonografias, ambos os casos obtidos por simuladores. A fim de verificar a precisão dos limites demarcados pelo detector automático, medidas quantitativas foram extraídas comparando essas imagens com a delineada manualmente por uma radiologista experiente. A técnica proposta apresentou altas taxas de precisão e sensibilidade, além de baixo erro na correta representação dos achados mamográficos e ultrassonográficos.