Simulação Monte Carlo de coeficientes de conversão para dosimetria em mamografia

Resumo

A dose glandular média (DGM) é considerada a grandeza dosimétrica mais adequada para avaliar os riscos associados à mamografia, uma vez que o tecido glandular é o mais rádiossensível. No entanto, a DGM não pode ser mensurada diretamente devido a distribuição heterogênea dos tecidos mamários. O método bem estabelecido para determinar esta grandeza é baseado no produto do kerma no ar incidente (K_ar) na mama por coeficientes de conversão, denominados dose glandular normalizada (DgN) e calculados pelo método Monte Carlo (MC). Contudo, os coeficientes DgN possuem uma larga variação com as características da mama e do espectro incidente, levando a necessidade do uso de tabelas complexas. Neste trabalho, a correlação entre a DGM e outras grandezas dosimétricas (dose média na mama inteira, dose média na pele e dose média no tecido homogêneo) foi estudada, utilizando o código MC PENELOPE (v. 2018) + PenEasy (v. 2020), com o intuito de determinar novos coeficientes de conversão em mamografia. Os resultados deste estudo mostraram que, no intervalo de energia de interesse em mamografia (15-25 keV), os novos coeficientes de conversão obtidos a partir de medições de dose média na mama inteira ou no tecido homogêneo são aproximadamente constantes para cada característica da mama, enquanto os novos coeficientes de conversão da dose média medida na pele apresentaram uma alta variabilidade nesse intervalo. Dessa forma, os coeficientes de conversão propostos nesse estudo podem ser úteis para a estimativa da DGM a partir da avaliação experimental da dose baseada na distribuição de dose em objetos simuladores, podendo ser utilizados de forma alternativa/complementar aos coeficientes DgN.